Technology That Solves Real Problems
オンユルITは特定産業に限定された技術チームではなく、社会・産業全般で発生する問題をAI・データ・ビジョン技術で解決する技術組織です。
Our Approach
問題 → 技術
私たちは「技術 → 問題」ではなく「問題 → 技術」の順でアプローチします。問題を正確に理解し、それに適したAI/データ技術を選択してソリューションとして実装します。
Core Technology Areas
05 AreasMedical AI
医療データ基盤リスク予測及び分析モデル開発。病院混雑度・動線分析、安全と効率性のためのAIシステム研究
NLP / RAG基盤知識エンジン
政策・文書データ基盤質疑応答システム。行政・公共データアクセシビリティ向上、文書自動要約及び分類
Computer Vision
映像基盤分析、群集度・オブジェクト認識、空間理解モデリング
Robotics / Autonomous Systems
ライダー・カメラを活用した自律走行研究。センサー融合技術基盤経路計画
Data & Platform Engineering
AIサービス化(MLOps)、API・ダッシュボード・データパイプライン構築、SaaS構造設計
Key Projects
Healthcare AI Solutions
医療安全関連リスク予測モデル、病院内群集度分析
NightSAFE AUROC
Public / Regional AI Platform
地域食材・商品推薦AI、公共データ基盤分析
Partner Farms
Recipes
Policy / Document AI
RAG基盤政策文書分類・要約システム
Autonomous Mobility
自律走行スマートモビリティ研究
Our Strengths
速いMVP開発
アイデアからプロトタイプまで迅速に
問題解決中心
技術よりソリューションが優先
実戦経験
多数のプロジェクト及び大会受賞経歴
多領域適応力
医療・公共・地域データ活用能力
主要実績タイムライン
オンユルITの主要成果と受賞履歴
2025 プロンプタソン
春川市 行政・観光AIチャットボット「春イ」(ローカルRAG・公共データAPI)
HALLYM SW WEEK SPIN-OFF (ASM)
自律走行スマートモビリティ — Level 4自律走行 研究プロトタイプ (ROS2・LiDAR・SLAM・YOLO)
View翰林大学 デジタルコンテスト
AI生成テキスト判別 (韓国語BERT・CNN・BiLSTMアンサンブル)
SCPC (Samsung Collegiate Programming Cup)
VQA最適化 (CLIPファインチューニング・TTA・アンサンブル)
2025 SW Week 翰林AIコンテスト
医学ファクトチェック プロンプトエンジニアリング (Kaggle・RAG調整)