Onyul IT Division
Technology That Solves Real Problems
Onyul IT不是局限于特定行业的技术团队，而是用AI、数据、视觉技术解决社会和产业全领域问题的技术组织。
Medical AINLP / RAGComputer VisionMLOps
Approach
Our Approach
问题 → 技术
我们不是'技术 → 问题'，而是按'问题 → 技术'的顺序进行。准确理解问题，选择适合的AI/数据技术实现解决方案。
Core Technology Areas
05 Areas01
Medical AI
基于医疗数据的风险预测和分析模型开发。医院拥堵度·动线分析，安全和效率的AI系统研究
02
NLP / RAG知识引擎
基于政策·文档数据的问答系统。提高行政·公共数据可访问性，文档自动摘要和分类
03
Computer Vision
基于视频的分析，人群/对象识别，空间理解建模
04
Robotics / Autonomous Systems
使用激光雷达和摄像头的自动驾驶研究。基于传感器融合技术的路径规划
05
Data & Platform Engineering
AI服务化(MLOps)，API·仪表板·数据管道构建，SaaS架构设计
Projects
Key Projects
Healthcare AI Solutions
医疗安全风险预测模型，医院内人群分析
0.0
NightSAFE AUROC
Public / Regional AI Platform
地区食材·产品推荐AI，公共数据分析
0+
Partner Farms
0+
Recipes
Policy / Document AI
基于RAG的政策文档分类·摘要系统
Autonomous Mobility
自动驾驶智能移动研究
Our Strengths
快速MVP开发
从创意到原型快速实现
以解决问题为中心
解决方案优先于技术
实战经验
多个项目和比赛获奖经历
多领域适应力
医疗·公共·地区数据应用能力
Timeline
主要业绩时间线
Onyul IT的主要成就和获奖记录
参与RAG
2025 提示词马拉松
春川市政务·旅游AI助手'春儿'(本地RAG·公共数据API·实时网搜)
参与Autonomous Driving
HALLYM SW WEEK SPIN-OFF (ASM)
自动驾驶智能出行 — Level 4自动驾驶研究原型 (ROS2·激光雷达·SLAM·YOLO)
View参与NLP
翰林大学 数字大赛
AI生成文本判别 (韩语BERT·CNN·BiLSTM集成)
参与Computer Vision
SCPC (三星大学生编程大赛)
VQA性能优化 (CLIP微调·TTA·集成·温度缩放)
参与Medical NLP
2025 SW Week 翰林AI大赛
医学事实核查提示工程 (Kaggle·RAG调参)